- Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
-
75
- Kontaktstundas attālināti
-
32
- Patstāvīgais darbs attālināti
-
43
Lai pieteiktos programmai, lūdzu, autorizējieties platformā
Programmēšanas valoda Python datu analīzei
4.2
(13)
- Izglītības iestāde
- Programmas veids
-
Studiju kurss
- Mācību nozare
-
Uzņēmējdarbības, finanšu, grāmatvedības, administrēšanas nozare
- Kopējā mācību maksa
-
386,25 €
- Tavs līdzmaksājums
-
-
IMK 0,00 €, Līdzfinansējuma apjoms ir atkarīgs no izvēlētā izglītības programmas veida un finansējuma atlikuma Tavā individuālajā mācību kontā. Ja izvēlēsies apgūt neformālās izglītības programmu, papildus norādītajai līdzmaksājuma summai būs jāapmaksā arī PVN 21% apmērā. Sīkāka informācija ir pieejama sadaļā: Pieejamais atbalsts->Digitālās prasmes lietpratējiem (IMK)
-
- Priekšzināšanu līmenis
-
- Pieredzējis datora lietotājs ar vismaz vidēja līmeņa digitālajām prasmēm.
- Matemātikas zināšanas vidusskolas līmenī.
- Prasības iepriekšējai izglītībai
-
Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)
- Galvenās tēmas
-
- Programmēšanas valodas Python pielietojumi. Python programmu izstrādes vides.
- Programmēšanas valodas Python struktūra un sintakse. Pamata datu tipi.
- Nosacījuma un atkārtojuma konstrukcijas.
- Python moduļi un datu tipi (list, tuple, dictionary u.c.).
- Funkciju definēšana.
- Datu analīzes metodes. Python moduļi datu analīzei (Numpy, Pandas u.c.)
- Datu izgūšana.
- Datu atlase, tīrīšana un analīze, izmantojot Python moduļus (Numpy, Pandas u.c.)
- Datu vizualizācija, izmantojot Python moduļus.
- Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
-
Vidējs līmenis 4
- DigComp kompetenču jomas
-
-
3. Digitālā satura veidošana
-
- Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
-
Dators (vēlami divi monitori), skaļrunis, tīkla kamera, interneta pieslēgums.
- Noslēguma pārbaudījums
-
Eksāmens
- Izglītības dokuments
-
Apliecība
- Valoda
-
Latviešu
- Paredzētais mācību norises laiks
-
-
jaukti
-
Īstenošanas vietas un periodi
Nav atrasti