- Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
-
75
- Kontaktstundas attālināti
-
32
- Patstāvīgais darbs attālināti
-
43
Programmēšanas valoda Python datu analīzei
0.0
Nav vērtējuma
Lai pieteiktos programmai, lūdzu autorizējies platformā
- Izglītības iestāde
- Programmas veids
-
Studiju kurss
- Mācību nozare
-
Uzņēmējdarbības, finanšu, grāmatvedības, administrēšanas nozare
- Īstenošanas vietas
-
-
Attālināti
-
- Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
-
386,25 €
- Personas līdzfinansējums
-
- IMK, 0,00 €, Līdzfinansējuma apmērs ir atkarīgs no tā, vai mācībām piesakies atkārtoti vai pirmo reizi. Detalizētāka informācija ir pieejama stars.gov.lv, sadaļā Izglītības un atbalsta iespējas 🡪Pieejamais atbalsts 🡪Digitālās prasmes lietpratējiem (IMK)
- Priekšzināšanu līmenis
-
- Pieredzējis datora lietotājs ar vismaz vidēja līmeņa digitālajām prasmēm.
- Matemātikas zināšanas vidusskolas līmenī.
- Prasības iepriekšējai izglītībai
-
Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)
- Galvenās tēmas
-
- Programmēšanas valodas Python pielietojumi. Python programmu izstrādes vides.
- Programmēšanas valodas Python struktūra un sintakse. Pamata datu tipi.
- Nosacījuma un atkārtojuma konstrukcijas.
- Python moduļi un datu tipi (list, tuple, dictionary u.c.).
- Funkciju definēšana.
- Datu analīzes metodes. Python moduļi datu analīzei (Numpy, Pandas u.c.)
- Datu izgūšana.
- Datu atlase, tīrīšana un analīze, izmantojot Python moduļus (Numpy, Pandas u.c.)
- Datu vizualizācija, izmantojot Python moduļus.
- Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
-
Vidējs līmenis 4
- DigComp kompetenču jomas
-
-
3. Digitālā satura veidošana
-
- Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
-
Dators (vēlami divi monitori), skaļrunis, tīkla kamera, interneta pieslēgums.
- Noslēguma pārbaudījums
-
Eksāmens
- Izglītības dokuments
-
Apliecība
- Valoda
-
Latviešu
- Paredzētais mācību norises laiks
-
-
jaukti
-
- Īstenošanas periods (nedēļās)
-
10