Biznesa datu analīze un procesu automatizācija ar mākslīgā intelekta atbalstu

Biznesa inteliģences rīki un metodes, 80 stundas

Biznesa datu apstrādes automatizācija, 80 stundas  

 Studiju moduļa apguvei ieteicamas šādas priekšzināšanas: 

• Pamata zināšanas darbā ar datoru un interneta pārlūkprogrammām;
• Pamata iemaņas darbā ar Microsoft Excel (datu ievade, formulas, vienkārša formatēšana);
• Interese par datu analīzi, digitālajiem rīkiem un procesu automatizāciju;
• Gatavība apgūt programmēšanas pamatus (iepriekšēja pieredze programmēšanā nav obligāta);
• Spēja lasīt un saprast vienkāršu tehnisko informāciju angļu valodā (piemēram, dokumentācija un koda piemēri).

Iepriekšēja pieredze darbā ar Python, JavaScript vai datu analīzes un automatizācijas rīkiem nav nepieciešama – visas nepieciešamās prasmes tiks apgūtas studiju procesa laikā.

•  Mākslīgā intelekta rīku pielietojums programmēšanā un datu apstrādē
• MI asistenti koda ģenerēšanā: ChatGPT, GitHub Copilot u.c.
• Python izmantošana datu apstrādei ar MI atbalstu
• Automatizētu uzdevumu risināšana, izmantojot MI rīkus
• Biznesa datu analīzes pamati
• Datu apstrāde un analīze programmā Microsoft Excel
• Excel skriptu izmantošana datu manipulācijai un aprēķinu veikšanai
• Procesu automatizācijas pamati uzņēmējdarbībā
• Automatizēto darbplūsmu izstrāde ar UiPath
• Praktiski piemēri – no datu apstrādes līdz automatizētai atskaitei 

 Lai pilnvērtīgi apgūtu studiju moduli, izglītojamajam nepieciešams šāds materiāltehniskais nodrošinājums: 

• Dators ar vismaz Intel Core i3 vai līdzvērtīgu procesoru, 8 GB RAM, ar kādu no šīm operētājsistēmām:
  • Microsoft Windows 10 vai jaunāka,
  • Linux ar grafisko lietotāja vidi,
  • macOS.
• Stabils interneta pieslēgums, kas nodrošina iespēju piedalīties tiešsaistes nodarbībās, izmantot mākoņservisus un lejupielādēt nepieciešamo programmatūru.
• Interneta pārlūks (ieteicams: Google Chrome vai Mozilla Firefox) ar iespējotu JavaScript atbalstu.
• Microsoft Teams piekļuve nodarbībām un konsultācijām (piekļuves saites tiks nosūtītas uz e-pastu).
• Programmatūra, kas jāinstalē pirms nodarbībām vai nodrošināta studiju gaitā:
  • Microsoft Excel (vēlams Office 365 versija ar skriptu atbalstu),
  • Power BI Desktop (bezmaksas versija),
  • Python (ieteicams ar Anaconda distribūciju),
  • Visual Studio Code vai cita teksta rediģēšanas vide,
  • UiPath Community Edition (vai RTU nodrošināts risinājums),
  • Git un GitHub konts,
  • Jupyter Notebook (iekļauts Anaconda paketē),
  • Mākslīgā intelekta rīku piekļuve (piemēram, ChatGPT vai GitHub Copilot – pēc iespējas vai RTU nodrošinājuma).
• Iespēja instalēt programmatūru vai izmantot Rīgas Tehniskās universitātes virtuālās darbstacijas gadījumos, kad lokālā uzstādīšana nav iespējama.