Biznesa datu analīze un procesu automatizācija ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Gints Krūmiņš, 25544381, gints.krumins@rtu.lv
Studiju moduļa apguvei ieteicamas šādas priekšzināšanas:
- Pamata zināšanas darbā ar datoru un interneta pārlūkprogrammām;
- Pamata iemaņas darbā ar Microsoft Excel (datu ievade, formulas, vienkārša formatēšana);
- Interese par datu analīzi, digitālajiem rīkiem un procesu automatizāciju;
- Gatavība apgūt programmēšanas pamatus (iepriekšēja pieredze programmēšanā nav obligāta);
- Spēja lasīt un saprast vienkāršu tehnisko informāciju angļu valodā (piemēram, dokumentācija un koda piemēri).
Iepriekšēja pieredze darbā ar Python, JavaScript vai datu analīzes un automatizācijas rīkiem nav nepieciešama – visas nepieciešamās prasmes tiks apgūtas studiju procesa laikā.
Apraksts
Studiju modulis sniedz teorētiskas un praktiskas zināšanas par datu analīzes, apstrādes un uzņēmējdarbības procesu automatizācijas metodēm, izmantojot mūsdienīgus digitālos rīkus un mākslīgā intelekta tehnoloģijas. Studiju modulī izglītojamie apgūst, kā efektīvi analizēt biznesa datus un automatizēt ikdienas uzdevumus, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanas un resursu optimizācijas procesus.
Moduļa ietvaros tiks apgūta datu apstrāde un analīze Microsoft Excel vidē, izmantojot Excel skriptus datu transformācijai un aprēķinu automatizācijai. Tāpat izglītojamie strādās ar UiPath – rīku darbplūsmu un biznesa procesu automatizācijai, kas ļauj veidot un testēt robotizētus automatizācijas risinājumus reālās biznesa situācijās.
Būtiska modula sastāvdaļa ir mākslīgā intelekta rīku izmantošana koda rakstīšanas procesā, kur izglītojamie iepazīs ChatGPT, GitHub Copilot un citus MI asistentus. Studiju procesā tiks izmantoti piemēri Python programmēšanas valodā, tostarp datu apstrādes, vizualizācijas un vienkāršu automatizācijas uzdevumu risināšanai (piemēram, datu filtrēšana, grupēšana, atskaišu ģenerēšana, e-pastu nosūtīšana u.c.).
Studiju modulis paredzēts izglītojamajiem ar pamatzināšanām darbā ar datoru. Programmēšanas un MI rīku prasmes tiks attīstītas pakāpeniski, izmantojot praktiskus uzdevumus un reālām situācijām atbilstošus piemērus.
Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
Lai pilnvērtīgi apgūtu studiju moduli, izglītojamajam nepieciešams šāds materiāltehniskais nodrošinājums:
- Dators ar vismaz Intel Core i3 vai līdzvērtīgu procesoru, 8 GB RAM, ar kādu no šīm operētājsistēmām:
- Microsoft Windows 10 vai jaunāka,
- Linux ar grafisko lietotāja vidi,
- macOS.
- Stabils interneta pieslēgums, kas nodrošina iespēju piedalīties tiešsaistes nodarbībās, izmantot mākoņservisus un lejupielādēt nepieciešamo programmatūru.
- Interneta pārlūks (ieteicams: Google Chrome vai Mozilla Firefox) ar iespējotu JavaScript atbalstu.
- Microsoft Teams piekļuve nodarbībām un konsultācijām (piekļuves saites tiks nosūtītas uz e-pastu).
- Programmatūra, kas jāinstalē pirms nodarbībām vai nodrošināta studiju gaitā:
- Microsoft Excel (vēlams Office 365 versija ar skriptu atbalstu),
- Power BI Desktop (bezmaksas versija),
- Python (ieteicams ar Anaconda distribūciju),
- Visual Studio Code vai cita teksta rediģēšanas vide,
- UiPath Community Edition (vai RTU nodrošināts risinājums),
- Git un GitHub konts,
- Jupyter Notebook (iekļauts Anaconda paketē),
- Mākslīgā intelekta rīku piekļuve (piemēram, ChatGPT vai GitHub Copilot – pēc iespējas vai RTU nodrošinājuma).
- Iespēja instalēt programmatūru vai izmantot Rīgas Tehniskās universitātes virtuālās darbstacijas gadījumos, kad lokālā uzstādīšana nav iespējama.
Prasības iepriekšējai izglītībai
Saņem jaunumus e-pastā
Lai pieteiktos STARS e-pasta jaunumiem, lūdzu, aizpildiet zemāk redzamo formu.
Jūsu norādītajā e-pastā saņemsiet vēstuli, kurā būs jāaktivizē norādītā saite.