- Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
-
75
- Kontaktstundas attālināti
-
36
- Patstāvīgais darbs attālināti
-
39
Advancēto mākslīgā intelekta (AI) rīku izmantošana ikdienas darbam un biznesam
0.0
Nav vērtējuma
Lai pieteiktos programmai, lūdzu autorizējies platformā
- Izglītības iestāde
- Programmas veids
-
Studiju kurss
- Mācību nozare
-
Uzņēmējdarbības, finanšu, grāmatvedības, administrēšanas nozare
-
Īstenošanas vietas un periodi
-
-
- Attālināti: 01.10.2025 - 19.11.2025, 21.10.2025 - 16.12.2025, 28.01.2026 - 25.03.2026, 01.04.2026 - 27.05.2026
-
- Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
-
386,25 €
- Personas līdzfinansējums
-
- MN, 115,88 €, Līdzmaksājums ir atkarīgs no izvēlētā izglītības programmas veida, no 5-30% apmērā no kopējās mācību maksas.
- Priekšzināšanu līmenis
-
Tikai izglītojamajiem ar iepriekš iegūtu pirmā cikla augstāko izglītību ekonomikā un uzņēmējdarbībā, ekonomikā vai vadībzinātnē, vai tam pielīdzināma izglītība vai iepriekš iegūts bakalaura vai maģistra grāds citās sociālo zinātņu nozarēs vai radniecīgo zinātņu nozarēs: matemātikā, datorzinātnē, informācijas tehnoloģijās, fizikā vai inženierzinātnē un divu gadu darba pieredze uzņēmējdarbības vai ekonomikas jomā.
- Prasības iepriekšējai izglītībai
-
Bakalaura studijas (Bakalaura diploms)
- Galvenās tēmas
-
1.Ievads AI tehnoloģijās un to nozīme ikdienas darbā un biznesā
2.AI modeļu un algoritmu darbības principi teksta un datu apstrādē.
3.Datu vākšana, sagatavošana un apstrāde AI pielietojumiem. Datu izmantošana finanšu lēmumu pieņemšanā
4.AI integrācija biznesa procesos: efektivitātes paaugstināšana un automatizācija.
5.Praktisks AI pielietojums satura radīšanā, mārketingā un administratīvajos uzdevumos.
6.Datu analīze, prognozēšana un risku novērtēšana ar AI (t.sk. finanšu un operacionālie riski).
7.AI rīku izmantošana specifisku nozares uzdevumu risināšanai. AI pielietojums finanšu kontroles procesos un atbilstības (compliance) uzraudzībā
8.Projekta izstrāde, izmantojot AI: biznesa problēmas risinājuma izstrāde.
9. AI attīstības tendences, nākotnes potenciāls un regulācijas aspekti. Sankciju režīmi, AML un ēnu ekonomikas risku atpazīšana ar MI.
10.Gala projektu prezentācijas un sasniegto rezultātu izvērtēšana. - Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
-
Augstāks līmenis 5
- DigComp kompetenču jomas
-
-
1. Informācijas un datu lietpratība
-
3. Digitālā satura veidošana
-
4. Drošība
-
5. Problēmu risināšana
-
- Profesionālās kompetences
-
-
Spēj iegūt un analizēt informāciju/datus, kas iegūti no specifiskām datu bāzēm un reģistriem
-
Spēj izvērtēt tautsaimniecības nozaru attīstību
-
Spēj sniegt priekšlikumus organizācijas darbības plānu izstrādei
-
Spēj sniegt priekšlikumus organizācijas darbības plānu izstrādei
-
Spēj sagatavot organizācijas finanšu plānus
-
Spēj izstrādāt darbības attīstības scenārijus, pielietojot zināšanas dažādās jomās
-
Spēj pārvaldīt finanšu risku, pielietojot jaunākās riska vadības stratēģijas
-
Spēj analizēt organizācijas finanšu kontroles norisi
-
Spēj analizēt organizācijas finanšu kontroles norisi
-
Spēj identificēt un novērtēt organizācijas finanšu riskus, t.sk. riskus, kas saistīti ar ēnu ekonomiku, ar noziedzīgi iegūtu līdzekļu legalizācijas un terorisma un proliferācijas finansēšanas novēršanas prasībām un starptautisko un nacionālo sankciju ierobežojumiem, pielietojot zināšanas dažādās jomās.
-
Spēj analizēt piesaistīto finanšu resursu izlietošanas lietderību
-
- Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
-
- portatīvais dators ar interneta pieslēgumu;
- datorā esoša vai atsevišķi pievienota web-kamera (lai piedalītos tiešsaistes nodarbībās);
- strādājošs mikrofons ar skaļruni vai austiņas, ar ko klausīties un piedalīties nodarbībās.
- Noslēguma pārbaudījums
-
Eksāmens
- Izglītības dokuments
-
Apliecība
- Uz izglītības programmu attiecināmā kvalifikācija
-
Finanšu analītiķis (7.PKL)
- Valoda
-
Latviešu
- Paredzētais mācību norises laiks
-
-
jaukti
-
- Īstenošanas periods (nedēļās)
-
8