uz sākumlapu

Ceļvedis darba automatizācijai ar mākslīgo intelektu

4.8
(19)
Eiropas Tālmācības vidusskola
Programmas veids
Profesionālās pilnveides izglītības programma
Brīvo vietu skaits
Stundu skaits
122
Iegūstamais izglītības dokuments
Profesionālās pilnveides izglītības apliecība
Paredzētais mācību norises laiks
darba dienu vakari, brīvdienas, jaukti, darba dienās, darba laikā
Priekšzināšanas

Pamata digitālās prasmes

Informācija par izglītības programmu izglītības iestādes tīmekļa vietnē
Tavs līdzmaksājums
Mācību valoda
Latviešu
Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
244,00 €
Maksimālais dalībnieku skaits mācību grupā
40

Apraksts

Izglītības programma veidota, lai sniegtu zināšanas un praktiskas iemaņas mākslīgā intelekta (MI) un bezkoda (no-code) rīku izmantošanā dažādu darba procesu automatizācijai. Programmas ietvaros izglītojamie apgūst MI pamatprincipus, algoritmēšanas pamatus, datu struktūras, čatbotu un virtuālo aģentu izstrādes loģiku, kā arī drošības un ētikas aspektus darbā ar digitālajiem risinājumiem. Īpašs uzsvars tiek likts uz praktisku prasmju attīstīšanu, izmantojot reālus rīkus un platformas. Programmas noslēgumā dalībnieki būs sagatavoti efektīvākai darba organizācijai, izmantojot mūsdienīgas tehnoloģijas un rīkus.

Galvenās tēmas

1. EIKT drošības politika

  • Informācijas drošības pamatprincipi (konfidencialitāte, pieejamība, integritāte)
  • Datu aizsardzība un GDPR prasības
  • Droša piekļuve sistēmām un lietotāju autentifikācija
  • Kiberdraudi un aizsardzības pasākumi (pikšķerēšana, ļaunatūra, sociālā inženierija)
  • Darbs ar sensitīviem datiem un to glabāšana
  • Organizācijas iekšējā IT drošības politika un tās ievērošana
  • Droša mākslīgā intelekta un automatizācijas rīku izmantošana
  • Atbildība un ētika, strādājot digitālajā vidē

 2. Algoritmēšanas un programmēšanas pamati

  • Algoritma jēdziens un veidošanas principi
  • Datu tipi un datu struktūras: saraksti, masīvi, tabulas
  • Loģiskā domāšana un secību izveide
  • osacījumu un ciklu izmantošana algoritmos
  • Vienkāršu algoritmu projektēšana un vizualizācija
  • Pseudokods un blokshēmas kā algoritmu izstrādes rīki
  • Automatizācijas scenāriju izstrādes pamati (bez programmēšanas)
  • No-code rīku loģikas izpratne algoritmiskā domāšanā

3. Mākslīgais intelekts

  • Mākslīgā intelekta jēdziens, veidi un pielietojums
  • MI rīki teksta ģenerēšanai, attēlu veidošanai un datu analīzei
  • Čatboti un virtuālie asistenti: uzbūve, darbība un konfigurēšana
  • No-code platformas MI risinājumu izstrādei (piemēram, Make, Zapier, ChatGPT u.c.)
  • Automatizācijas procesu modelēšana ar MI palīdzību
  • Praktiski piemēri MI izmantošanā dažādās profesijās
  • Ētiskie un juridiskie aspekti MI izmantošanā
  • Lietotāja mijiedarbība ar MI sistēmām un risinājumiem

Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

Dators (ar Windows operētājsistēmu) ar stabilu interneta pieslēgumu, kas aprīkots ar kameru un mikrofonu, lai nodrošinātu kvalitatīvu iesaisti un līdzdalību praktisku darba uzdevumu izpildē mācību laikā.  Iespējai datorā instalēt mācībām nepieciešamās bezmaksas vai izglītības iestādes nodrošinātās programmas. 

Prasības iepriekšējai izglītībai

Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)

Saņem jaunumus e-pastā

Lai pieteiktos STARS e-pasta jaunumiem, lūdzu, aizpildiet zemāk redzamo formu.
Jūsu norādītajā e-pastā saņemsiet vēstuli, kurā būs jāaktivizē norādītā saite.