Mākslīgā intelekta risinājumu pielietošana un datu vizualizācija praksē
- Aija Štrausa, 20554991, aija.strausa@fita.lv
Pamatzināšanas matemātikā (algebra, statistikas pamati), angļu valodas pamatzināšanas (rīku saskarnes un dokumentācijas izpratnei). Digitālās prasmes vismaz DigComp 4.līmenī.
Apgūta programmu cikla 1. un 2. programma ("Datu analīzes pamati un programmēšana ar Python" un "Mašīnmācīšanās un prognozēšanas modeļi").
Apraksts
Programmas mērķis ir sagatavot dalībniekus praktiskai MI un datu analīzes risinājumu ieviešanai organizācijās, akcentējot datu vizualizāciju, BI rīkus un vienkāršus MI integrācijas piemērus ikdienas procesos.
Galvenās tēmas
1. Biznesa procesu analīze un MI loma
2. Datu vizualizācija ar Power BI
3. Procesu automatizācija ar RPA un bez koda (no-code) rīkiem
4. MI modeļu praktiskā integrācija
5. Ētika, datu aizsardzība un GDPR prasības
6. Projekta darbnīca un prezentācija
Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
- Dators ar Windows operētājsistēmu
- Interneta pieslēgums
- Tīmekļa kamera
- Mikrofons (datorā iebūvēts skaļrunis vai atsevišķa ierīce)
Prasības iepriekšējai izglītībai
Saņem jaunumus e-pastā
Lai pieteiktos STARS e-pasta jaunumiem, lūdzu, aizpildiet zemāk redzamo formu.
Jūsu norādītajā e-pastā saņemsiet vēstuli, kurā būs jāaktivizē norādītā saite.