Mākslīgais intelekts un datu analītika (Cikls)
- Izglītības iestāde
- Programmas veids
-
Izglītības programmu cikls (IPC)
- Apraksts, mērķis
-
Izglītības programmu cikla mērķis ir sagatavot speciālistus, kuri spēj izstrādāt mākslīgā intelekta (MI) un datu analīzes risinājumus, kā arī veidot prognozēšanas modeļus un risinājumus organizāciju procesu automatizācijai un datos balstītu lēmumu pieņemšanai. Atsevišķo programmu saturs un uzdevumi ir veidoti tā, lai nodrošinātu praktisku un teorētisku pamatu kompetenču attīstīšanai, kas nepieciešamas eCF profilam „Datu analīzes vecākais speciālists”.
IPC mērķa sasniegšanai izvēlēta šāda pakāpeniska kompetenču apguve:
1. Programmēšanas pamati un valodas datu apstrādei, datu struktūras, ieguves, apstrādes un analīzes metodes;
2. Mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās;
3. Datu analītika ar MI rīkiem un risinājumiem.IP īstenošana sekmē šādu kompetenču apguvi un pilnveidi:
– Datu vākšana, apstrāde un vizualizācija, izmantojot piemērotus rīkus un metodes gan strukturētu, gan nestrukturētu datu analīzei.
– Mašīnmācīšanās modeļu izstrāde un trenēšana, pielietojot gan uzraudzīto, gan neuzraudzīto mācīšanos, lai radītu efektīvus prognozēšanas risinājumus.
– Datu analīzes rīku praktiska izmantošana (piemēram, Python,R, SQL), kas ļauj veidot interaktīvas atskaites un datos balstītus lēmumu atbalsta mehānismus.
– Mākslīgā intelekta risinājumu ieviešana organizāciju ikdienas procesos, veicinot efektivitāti un inovācijas.
– Prognozēšanas un rekomendāciju sistēmu izstrāde, izmantojot datu modeļus klientu uzvedības analīzei un uzņēmuma stratēģisko lēmumu uzlabošanai.
– Procesu automatizācija ar MI un RPA rīkiem, kas samazina rutīnas darbu un paaugstina darba produktivitāti.
– Algoritmu precizitātes un piemērotības izvērtēšana, nodrošinot kvalitatīvu un uzticamu datu analīzes rezultātu izmantošanu praksē. - Ilgums
-
540 stundas
- Ilgums mēnešos
-
6
- Ciklā iekļautās izglītības programmas
- IPC programmu apguves secība
-
IPC iekļautās izglītības programmas jāapgūst secīgi
- Mērķa grupa
-
Personas, kuras nodarbojas ar liela apjoma datu apstrādi un salīdzināšanu, datu vizualizāciju un pārskatu veidošanu un vēlas apgūt datu speciālista profilam atbilstošās kompetences.
- Iepriekš iegūtā izglītība
-
Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)