Biznesa procesu automatizācija ar mākslīgā intelekta risinājumiem

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt mākslīgā intelekta (MI) izmantošanas pamatus tiem, kas nodarbojas ar biznesa procesu vadību. 
Apgūt Python programmēšanas pamatus efektīvam darbam ar MI rīkiem un risinājumiem.

STUDIJU MODUĻA UZDEVUMI:
Sniegt zināšanas par MI, risinājumiem biznesa procesu automatizācijai;
Sniegt zināšanas par Python programmēšanas valodu efektīvam darbam ar MI rīkiem, automatizācijas rīkiem.

SAGAIDĀMIE REZULTĀTI:
Zināšanas:
MI pamati. Mašīnmācīšanās  un dziļā mašīnmācīšanās;
Datu sagatavošana mašīnmācīšanām;
Mākslīgie neironu tīkli un to veidošana;
AutoML un GenAI rīki;
Lielo valodas modeļu (LLM);
RAG (Ieguves paplašinātas ģenerēšanas);
Prognozēšana ar MI rīkiem;
Biznesa procesu automatizācija ar MI rīkiem;
Tīmekļa un mobilo aplikāciju veidošana uz MI pamata. 
Python programmēšanas pamati;
Python rīki automatizācijai, sadarbībai ar MI rīkiem

Prasmes:
Neironu tīklu modeļu veidošana;
MI rīku pielietošana biznesa procesu automatizācijai;
MI rīku pielietošana biznesa problēmu risināšanā;
MI rīku pielietošana darbam ar dažāda veida datu avotiem un failiem;
Lielo valodas modeļu (LLM) pielietošana biznesa problēmu risināšanā;
Daudz-aģentu MI sistēmu pielietošanā biznesa procesu automatizācijai;
Tīmekļa un mobilo aplikāciju veidošana biznesa procesu automatizācijai uz MI pamata
spēt pielietot Python programmēšanas pamatzināšanas, strādāt Python darba vidēs;
prast izmantot Pyton rīkus biznesa procesu automatizācijai, rīkus, kurus izmanto kopā ar MI rīkiem.

Nepieciešams dators ar interneta pieslēgumu, pārlūks Mozilla Firefox, Google Chrome vai Microsoft Edge. Skandas vai mobilais tālrunis ar Android vai iOS operētājsistēmu un Mozilla Firefox vai Google Chrome pārlūku.
Ļoti ieteicams otrs monitors vai otrs dators. Vēlams mikrofons.