STUDIJU KURSA MĒRĶISApgūt Agile pieejas principus projektu un procesu vadībā, koncentrējoties uz digitālo tehnoloģiju radošu izmantošanu un komandu sadarbību.
Izglītības programmas
Filtri
Izvērsta meklēšana
Kursa mērķis sniedz priekšstatu par Agile, Scrum, Lean un Kanban, lai pārmaiņu līderi varētu iniciēt un atbalstīt šādas iniciatīvas savās organizācijās.
STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:Apgūt mākslīgā intelekta (MI) risinājumus biznesa datu analītikai un Python pamatus tiem, kas nodarbojas ar liela apjoma datu apstrādi un salīdzināšanu, datu vizualizāciju un pārskatu veidošanu.STUDIJU MODUĻA UZDEVUMI:Sniegt zināšanas par MI risinājumiem datu analītikai.Sniegt zināšanas par Python programmēšanas valodu efektīvam darbam ar MI rīkiem.SAGAIDĀMIE REZULTĀTI:Zināšanas:Biznesa datu analīzes pamati ar MI risinājumiem;Datu iegāde no vairākiem avotiem ar MI risinājumiem;Datu iegūšanas, apkopošanas un apstrādes automatizācija ar MI rīkiem; Datu pārvaldība ar MI risinājumiem;Python programmēšanas pamati;Python rīki datu izguvei, apstrādei un pārvaldībai, sadarbībai ar MI rīkiem.Prasmes:Pielietot MI rīkus problēmu risināšanai:datu izgūšanai un sagatavošanai no vairākiem avotiem un formātiem;sākotnējo datu apstrādei, un tīrīšanai;datu analīzes rezultātu vizualizācijai;datizracei (Data mining) no lieliem datu apjomiem;prognozēšanai;datu analītikas procesu automatizācijai;spēt pielietot Python programmēšanas pamatzināšanas Python rīku izmantošanai kopā ar MI rīkiem.spēt pielietot Python datu sagatavošanai mašīnmācīšanām;
Studiju kurss "Biznesa datu apstrādes automatizācija" sniedz studentiem izpratni par biznesa procesu automatizācijas iespējām un metodēm, izmantojot Python programmēšanas valodu.
STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:Apgūt mākslīgā intelekta (MI) izmantošanas pamatus tiem, kas nodarbojas ar biznesa procesu vadību.
Studiju kursa mērķis ir sniegt padziļinātas zināšanas un praktiskas iemaņas DevOps metodoloģijas ieviešanā un pārmaiņu vadības stratēģiju īstenošanā.
Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem padziļinātu izpratni par kiberdrošības pamatprincipiem un praktisku pieredzi kiberdrošības higiēnas ieviešanā digitālās transformācijas kontekstā.
STUDIJU MODUĻA UZDEVUMI:Apgūt zināšanas par par digitālā mārketinga plāna struktūru un MI ietekmi uz mārketingu.Apgūt zināšanas par mākslīgā intelekta izmantošanas ētiskumu un ietekmi uz privātumu.Veidot un attīstīt spējas izmantot MI rīkus efektīvai tirgus un konkurentu izpētei, konkurentu analīzei un auditorijas ieskatu pārskatu veidošanai, mērķa tirgus definēšanai un segmentēšanai.Veidot un attīstīt spējas izmantot MI rīkus izmērāmu mērķu noteikšanai saskaņā ar biznesa mērķiem.Veidot un attīstīt spējas izmantot MI rīkus mārketinga satura ģenerēšanai un optimizēšanai, e-pasta mārketinga optimizēšanai un potenciālo pircēju tīkla veidošanai, kā arī lietotāja pieredzes personalizēšanaiVeidot un attīstīt spējas izmantot MI rīkus veiktspējas datu interpretācijai un kampaņu optimizēšanai.Gūt zināšanas par digitālā mārketinga stratēģiju, platformām un satura mērķiem un MI izmantošanu to veidošanā.Gūt izpratni par to, kā MI rīku izmantošana ietekmē satura izveidi un optimizāciju.Apgūt prasmes izmantot MI rīkus, veidojot zīmola vizuālo un verbālo identitāti.Apgūt prasmes izmantot MI rīkus, veidojot un optimizējot rakstisku saturu.Apgūt prasmes izmantot MI rīkus, veidojot saistošu vizuālo saturu.Apgūt prasmes izmantot MI rīkus, veidojot ģeneratīvu audio un video saturu.Apgūt prasmes izmantot MI rīkus, uzlabojot audio un video saturu.
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas par Agile projektu vadības procesiem un rīkiem, lai studenti apgūtu prasmes un kompetences veiksmīgai Agile projektu vadībai, uzlabojot projekta komandas komunikāciju, projekta procesu caurspīdīgumu un efektivitāti.
Kursa mērķis ir attīstīt praktiskas prasmes jaunu produktu ieviešanai Etsy platformā, izmantojot dizaina domāšanas pieeju.
Saņem jaunumus e-pastā
Lai pieteiktos STARS e-pasta jaunumiem, lūdzu, aizpildiet zemāk redzamo formu.
Jūsu norādītajā e-pastā saņemsiet vēstuli, kurā būs jāaktivizē norādītā saite.