Dizaina domāšana un mākslīgā intelekta rīki radošajiem risinājumiem

MĀKSLĪGĀ INTELEKTA RĪKI PRODUKTIVITĀTEI
MĒRĶIS
Apgūt mākslīgā intelekta (MI) pamatprincipus – zināšanas par mašīnmācīšanos, dziļo mācīšanos, ģeneratīvo mākslīgo intelektu un praktisko MI rīku pielietošanu. 
UZDEVUMI
Apgūt dažādus MI rīkus, piemēram, ChatGPT, Canva, DALL-E, un to pielietojumu ikdienas produktivitātes uzlabošanai
Ar MI palīdzību radīt tekstus un vizuālo saturu, optimizējot procesus gan radošajos, gan administratīvajos uzdevumos
Efektīvu uzvedņu veidošana. Radošo risinājumu un ideju radīšana, izmantojot MI rīkus. Automatizēt ikdienas uzdevumus un procesus

REZULTĀTI
Padziļināta izpratne par MI rīkiem un to pielietojumiem produktivitātes uzlabošanai.
Izpratne par uzvedņu inženieriju un MI rīku izmantošanu gan tekstu, gan vizuālā satura veidošanā
Prasmes
-izmantot rīkus, piemēram, ChatGPT un Canva, lai ģenerētu tekstus un vizuālos materiālus
-veidot efektīvas uzvednes, lai maksimizētu MI rīku veiktspēju un produktivitāti.
Automatizēt uzdevumu plānošanu un pārvaldību, rīki ClickUp un Trello

DIZAINA DOMĀŠANA
MĒRĶIS
Apgūt dizaina domāšanas (DD) pamatprincipus, pielietojumu dažādās nozarēs un situācijās. Iegūt zināšanas par DD metodoloģiju, radošo procesu vadību un praktiskajiem rīkiem, lai radītu inovatīvus risinājumus
UZDEVUMI
Apgūt DD pamatprincipus un soļus. Izprast lietotāja vajadzību analīzi un problēmu definēšanu. Veidot prototipus un risinājumus, attīstīt iterācijas procesu. Izmēģināt dažādus rīkus un tehnoloģijas, kas atbalsta DD procesus, piem., Figma u.c. prototipu izstrādes rīki. Izstrādāt praktiskus projektus 
REZULTĀTI
Izpratne par DD principiem un tās pielietojumu dažādās nozarēs, par empātijas kartēm, problēmu definēšanu, ideju ģenerēšanu, prototipēšanu un testēšanu
Prasmes:
pielietot DD metodes problēmu risināšanā
izmantot digitālos rīkus prototipu veidošanai un testēšanai
analizēt lietotāju vajadzības un veidot radošus risinājumus