- Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
-
80
- Kontaktstundas attālināti
-
32
- Patstāvīgais darbs attālināti
-
48
Ievads Python programmēšanā MS Excel izklājlapās
- Izglītības iestāde
- Programmas veids
-
Studiju kurss
- Mācību nozare
-
Uzņēmējdarbības, finanšu, grāmatvedības, administrēšanas nozare
- Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
-
412,00 €
- Personas līdzfinansējums
-
- IMK, 0,00 €, Līdzfinansējuma apmērs ir atkarīgs no tā, vai mācībām piesakies atkārtoti vai pirmo reizi. Detalizētāka informācija ir pieejama stars.gov.lv, sadaļā Izglītības un atbalsta iespējas 🡪Pieejamais atbalsts 🡪Digitālās prasmes lietpratējiem (IMK)
- Priekšzināšanu līmenis
-
Datora lietošana. Pamatzināšanas par MS Excel.
Nav nepieciešamas priekšzināšanas Python programmēšanā. - Prasības iepriekšējai izglītībai
-
Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)
- Galvenās tēmas
-
1 Ievads Python programmā Excel
-Kas ir Python programmā Excel? (Excel un Python apvienošanas iespējas, izmantojot Microsoft 365)
-Python instalēšana un iespējošana programmā Excel (Microsoft 365 / Insider būvējumi)
-Atšķirības no VBA/makro
-Interfeisa apskate: Python šūna, formulas un izvades formatējums
-Microsoft Excel (ar iespējotu Python), Anaconda (pēc izvēles), Power Query (tikai ievads)
2 Python pamati Excel lietotājiem
-Datu veidi: cipari, virknes, saraksti, vārdnīcas
-Funkcijas un vadības plūsma
-Darbs ar Excel diapazoniem un Python mainīgajiem
-Pamata Python izteiksmes un izvades formatējums programmā Excel
3 Datu analīze ar Pandas programmā Excel
-Excel datu importēšana pandas DataFrames
-Datu kārtošana, filtrēšana, grupēšana un grozīšana
-Datu kopu savienošana un apvienošana
-Pandas izvades formatēšana attēlošanai Excel šūnās
-Pandas, openpyxl (ja nepieciešama ārēja lietošana)
4 Vizualizācija ar Python programmā Excel
-Joslu, līniju, izkliedes un siltuma karšu izveide
-Diagrammas estētikas pielāgošana (krāsas, etiķetes, leģendas)
-Statisko diagrammu iegulšana tieši Excel šūnās
-Diagrammas interaktivitātes ierobežojumi pašreizējā Excel Python ieviešanā
-Matplotlib, seaborn
5 Automatizācija un ziņošana ar Python
-Atskaišu ģenerēšanas automatizācija ar Python funkcijām
-Veidņu izveide, kas izmanto tiešo Excel ievadi + Python analīzi
-Rezultātu eksportēšana no Python uz Excel lapām un diapazoniem
6 Python programmēšanas papildu lietošanas gadījumi
-Prognozēšana un regresija (izmantojot scikit-learn vai statsmodels)
-Finanšu modelēšana vai laikrindu analīze
-Darbs ar ārējām API programmā Excel, izmantojot Python
-Savienojuma izveide ar datu bāzēm no Python programmā Excel
-Scikit-learn, statistikas modeļi, pieprasījumi, sqlite3
7 Visptverošs Python-in-Excel informācijas panelis
Dinamiska Excel darbgrāmata ar:
* Python darbināmu datu tīrīšanu un analīzi
* Vizualizācijām
* Interaktīvām vadīklām (izmantojot nosauktos diapazonus vai nolaižamās izvēlnes)
8 Kopsavilkums un noslēguma pārbaudījums - Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
-
Augstāks līmenis 5
- DigComp kompetenču jomas
-
-
1. Informācijas un datu lietpratība
-
3. Digitālā satura veidošana
-
- Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
-
Nepieciešams dators ar interneta pieslēgumu, pārlūks Mozilla Firefox, Google Chrome vai Microsoft Edge. Skandas vai mobilais tālrunis ar Android vai iOS operētājsistēmu un Mozilla Firefox vai Google Chrome pārlūku.
Vēlams mikrofons. Ļoti ieteicams otrs monitors. - Noslēguma pārbaudījums
-
Eksāmens
- Izglītības dokuments
-
Apliecība
- Valoda
-
Latviešu
- Paredzētais mācību norises laiks
-
-
darba dienu vakari
-
brīvdienas
-
darba dienās, darba laikā
-
- Īstenošanas periods (nedēļās)
-
9
- Informācija par izglītības programmu izglītības iestādes tīmekļa vietnē