stars.gov.lv

Ievads Python programmēšanā MS Excel izklājlapās

0.0
Nav vērtējuma
Lai pieteiktos programmai, lūdzu autorizējies platformā
Izglītības iestāde
Programmas veids
Studiju kurss
Mācību nozare
Uzņēmējdarbības, finanšu, grāmatvedības, administrēšanas nozare  
Īstenošanas vietas
  • Attālināti
Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
412,00 €
Personas līdzfinansējums
    Priekšzināšanu līmenis

    Datora lietošana. Pamatzināšanas par MS Excel.
    Nav nepieciešamas priekšzināšanas Python programmēšanā.

    Prasības iepriekšējai izglītībai
    Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)
    Galvenās tēmas

    1 Ievads Python programmā Excel
    -Kas ir Python programmā Excel? (Excel un Python apvienošanas iespējas, izmantojot Microsoft 365)
    -Python instalēšana un iespējošana programmā Excel (Microsoft 365 / Insider būvējumi)
    -Atšķirības no VBA/makro
    -Interfeisa apskate: Python šūna, formulas un izvades formatējums
    -Microsoft Excel (ar iespējotu Python), Anaconda (pēc izvēles), Power Query (tikai ievads)
    2 Python pamati Excel lietotājiem
    -Datu veidi: cipari, virknes, saraksti, vārdnīcas
    -Funkcijas un vadības plūsma
    -Darbs ar Excel diapazoniem un Python mainīgajiem
    -Pamata Python izteiksmes un izvades formatējums programmā Excel
    3 Datu analīze ar Pandas programmā Excel
    -Excel datu importēšana pandas DataFrames
    -Datu kārtošana, filtrēšana, grupēšana un grozīšana
    -Datu kopu savienošana un apvienošana
    -Pandas izvades formatēšana attēlošanai Excel šūnās
    -Pandas, openpyxl (ja nepieciešama ārēja lietošana)
    4 Vizualizācija ar Python programmā Excel
    -Joslu, līniju, izkliedes un siltuma karšu izveide
    -Diagrammas estētikas pielāgošana (krāsas, etiķetes, leģendas)
    -Statisko diagrammu iegulšana tieši Excel šūnās
    -Diagrammas interaktivitātes ierobežojumi pašreizējā Excel Python ieviešanā
    -Matplotlib, seaborn
    5 Automatizācija un ziņošana ar Python
    -Atskaišu ģenerēšanas automatizācija ar Python funkcijām
    -Veidņu izveide, kas izmanto tiešo Excel ievadi + Python analīzi
    -Rezultātu eksportēšana no Python uz Excel lapām un diapazoniem
    6 Python programmēšanas papildu lietošanas gadījumi
    -Prognozēšana un regresija (izmantojot scikit-learn vai statsmodels)
    -Finanšu modelēšana vai laikrindu analīze
    -Darbs ar ārējām API programmā Excel, izmantojot Python
    -Savienojuma izveide ar datu bāzēm no Python programmā Excel
    -Scikit-learn, statistikas modeļi, pieprasījumi, sqlite3
    7 Visptverošs Python-in-Excel informācijas panelis
    Dinamiska Excel darbgrāmata ar:
    * Python darbināmu datu tīrīšanu un analīzi
    * Vizualizācijām
    * Interaktīvām vadīklām (izmantojot nosauktos diapazonus vai nolaižamās izvēlnes)
    8 Kopsavilkums un noslēguma pārbaudījums

    Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
    80
    Kontaktstundas attālināti
    32
    Patstāvīgais darbs attālināti
    48
    Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
    Augstāks līmenis 5
    DigComp kompetenču jomas
    • 1. Informācijas un datu lietpratība
    • 3. Digitālā satura veidošana
    Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

    Nepieciešams dators ar interneta pieslēgumu, pārlūks Mozilla Firefox, Google Chrome vai Microsoft Edge. Skandas vai mobilais tālrunis ar Android vai iOS operētājsistēmu un Mozilla Firefox vai Google Chrome pārlūku.
    Vēlams mikrofons. Ļoti ieteicams otrs monitors.

    Noslēguma pārbaudījums
    Eksāmens
    Izglītības dokuments
    Apliecība
    Valoda
    Latviešu
    Paredzētais mācību norises laiks
    • darba dienu vakari
    • brīvdienas
    • darba dienās, darba laikā
    Īstenošanas periods (nedēļās)
    9
    Informācija par izglītības programmu izglītības iestādes tīmekļa vietnē