Datu analīze un vizualizācija izmantojot programmēšanas valodas un mākslīgo intelektu

• IMK,   0,00 €,   Līdzfinansējuma apmērs ir atkarīgs no tā, vai mācībām piesakies atkārtoti vai pirmo reizi. Detalizētāka informācija ir pieejama stars.gov.lv, sadaļā Izglītības un atbalsta iespējas 🡪Pieejamais atbalsts 🡪Digitālās prasmes lietpratējiem (IMK)

 Studiju moduļa apguvei ieteicamas šādas priekšzināšanas: 

• Pamata zināšanas darbā ar datoru un interneta pārlūkprogrammām;
• Pamata iemaņas darbā ar Microsoft Excel (datu ievade, formulas, vienkārša formatēšana);
• Interese par datu analīzi un vizualizāciju;
• Gatavība apgūt programmēšanas pamatus (iepriekšēja pieredze programmēšanā nav obligāta);
• Spēja lasīt un saprast vienkāršu tehnisko informāciju angļu valodā (piemēram, dokumentācija un koda piemēri).

Iepriekšēja pieredze darbā ar Python, JavaScript vai datu analīzes rīkiem nav nepieciešama – visas nepieciešamās prasmes tiks apgūtas studiju procesa laikā.

• Datu ieguves un apstrādes pamati;
• Programmēšanas valodu pielietojums datu analīzē (Python, JavaScript);
• Datu vizualizācijas principi un metodes;
• Python bibliotēkas datu vizualizācijai: matplotlib, seaborn, plotnine, pandas;
• Datu vizualizācija ar Power BI un Tableau;
• Excel skripti datu apstrādei un automatizācijai;
• Power BI DAX un M skriptu izmantošana;
• Interaktīvā un telpiskā datu vizualizācija;
• Automatizācijas rīku izmantošana (piemēram, UiPath);
• Mākslīgā intelekta asistenti programmēšanā un datu vizualizācijā (ChatGPT, GitHub Copilot u.c.);

 Lai pilnvērtīgi apgūtu studiju moduli, izglītojamajam nepieciešams šāds materiāltehniskais nodrošinājums: 

• Dators ar vismaz Intel Core i3 procesoru (vai līdzvērtīgu), operētājsistēmu:
  • Microsoft Windows,
  • Linux (ar grafisko lietotāja vidi),
  • vai macOS.
• Stabils interneta pieslēgums, kas nodrošina iespēju piedalīties tiešsaistes nodarbībās un strādāt ar mākoņpakalpojumiem.
• Interneta pārlūks (ieteicams: Google Chrome vai Mozilla Firefox).
• Microsoft Teams piekļuve – lekcijas un konsultācijas tiks organizētas šajā platformā; piekļuves saites tiks nosūtītas uz izglītojamā e-pasta adresi.
• Instalēta programmatūra atbilstoši uzdevumiem, tostarp:
  • Visual Studio Code vai cits teksta redaktors,
  • Python izstrādes vide (Anaconda, Jupyter Notebook),
  • Git versiju kontrole,
  • Excel ar iespējotu skriptu atbalstu (Office 365),
  • Power BI Desktop (bezmaksas versija),
  • Papildus rīki, kas tiks norādīti studiju procesa laikā.
• Iespēja pieslēgties Rīgas Tehniskās universitātes virtuālajām darbstacijām, ja nepieciešams veikt darbus attālināti ar centralizēti nodrošinātu vidi.