- Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
-
110
- Kontaktstundas attālināti
-
48
- Patstāvīgais darbs attālināti
-
62
Full stack programmēšana ar React un Django
- Izglītības iestāde
- Programmas veids
-
Studiju modulis
- Studiju modulī ietilpstošie studiju kursi
-
Aizmugursistēmas (Back-end) programmēšana ar Django un DjangoREST, 55 stundas.
Lietotāja saskarnes (Front-end) programmēšana ar ReactJS un React Native, 55 stundas.
- Mācību nozare
-
Elektronisko un optisko iekārtu ražošanas, informācijas un komunikācijas tehnoloģijas nozare
-
Īstenošanas vietas un periodi
-
-
- Attālināti: 14.12.2025 - 01.03.2026
-
- Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
-
566,50 €
- Personas līdzfinansējums
-
- MN, 169,95 €, Līdzmaksājums ir atkarīgs no izvēlētā izglītības programmas veida, no 5-30% apmērā no kopējās mācību maksas.
- Prasības iepriekšējai izglītībai
-
Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)
- Galvenās tēmas
-
Darba vides sagatavošana. VSCode un Google Colab vides pielāgošana tālākai darbībai.
Python un Javascript programmēšanas valodas pamati. Kodēšana ar MI atbalstu.
OOP pamati Python un Javascript.
Koda pārvaldības sistēmas – Git un GitHub.
Prasību validācija, detalizācija un prototipēšana ar Django, ReactJS un React Native.
Django lietotņu mērogojamības nodrošināšana, izmantojot ORM un aplikācijas. Projekta failu struktūras optimizācija.
Lietotņu datu konceptuālā modeļa un fiziskā modeļa izveide un pārvaldīšana ar Django ORM.
Tīmekļa lietotņu saskarnes projektēšana un izveide ar Django veidnēm (templates), izmantojot HTML, CSS un Jinja.
Algoritmu konstruēšana ar Django funkcionāliem (functional) un klases (class based) skatiem (views), ņemot vērā programmas prasības.
API un lietotņu testēšana un testu dokumentācijas izveide. Lietotņu testēšanas un piegādes darbināšanas vidēs integrācija ar REST API, izmantojot DjangoREST un Postman.
Programmas datu apstrāde, analizējot datu avotus pēc tehniskās un loģiskās struktūras. Darbs ar dažādiem ienākošo datu formātiem (piem., JSON no API, CSV faili). Serializatoru izmantošana (Django REST Framework) datu validācijai un apstrādei.
Piegādāto programmu Django savlaicīga un kvalitatīva integrācija testēšanas un darbināšanas vidēs, tādās kā Render un PythonAnywhere.
Veiktspējas optimizācija. Datu bāzes vaicājumu optimizācija. Datu kešošana. Stāvokļa pārvaldības optimizācija.
Mobilo daudzplatformu izstrādes vides sagatavošana, izmantojot Expo.
HTML un CSS valodu pamati saskarnes projektēšanai un izveidei.
ReactJS un React Native lietotņu mērogojamības nodrošināšana, izmantojot komponentu arhitektūru, stāvokļa pārvaldības rīkus un kodu atkārtotu izmantošanu. Projekta failu struktūras optimizācija.
Tīmekļa un mobilo daudzplatformu lietotņu saskarnes projektēšana un izveide ar ReactJS un React Native komponentiem un komponentu bibliotēkām (piem., React Bootstrap, Material-UI, React Native Skia).
Algoritmu konstruēšana ar ReactJS un React Native komponentiem, stāvokļa pārvaldību un notikumu apstrādi.
Dinamisku un animētu tīmekļa un mobilo daudzplatformu lietotņu saskarnes izstrāde ar ReactJS un React Native.
Axios izmantošana datu iegūšanai un sūtīšanai, savienojot ReactJS un React Native lietotnes ar ārējām API. Tehnisko un loģisko datu apstrāde, analizējot datu avotus ar Axios.
ReactJS un React Native lietotņu testēšana un testu dokumentācijas izveide.
Piegādāto programmu ReactJS un React Native savlaicīga un kvalitatīva integrācija testēšanas un darbināšanas vidēs, tādās ka Render, Vercel, GitHub Pages, Netlify un Expo Go & Expo EAS.
Programmas koda atkļūdošana, identificējot un novēršot kļūdas rašanās cēloni, izmantojot MI atbalstu. - Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
-
Augstāks līmenis 5
- DigComp kompetenču jomas
-
-
3. Digitālā satura veidošana
-
1. Informācijas un datu lietpratība
-
- Profesionālās kompetences
-
-
Spēja atkļūdot programmas kodu, identificējot un novēršot kļūdas rašanās cēloni
-
Spēja apstrādāt programmas datus, analizējot datu avotus pēc tehniskās un loģiskās struktūras
-
Spēja veikt programmu prasību validāciju, detalizāciju un prototipēšanu
-
Spēja izstrādāt programmas kodu, atbilstoši projektējuma un kodēšanas vadlīnijām, lietojot programmēšanas valodu
-
Spēja veicināt piegādāto programmu savlaicīgu un kvalitatīvu integrāciju testēšanas un darbināšanas vidēs
-
Spēja projektēt programmas saskarnes, ņemot vērā programmas prasības
-
Spēja sagatavot programmas izstrādes vidi
-
Spēja patstāvīgi vai komandā integrēt piegādes/nodevumus testēšanas un darbināšanas vidēs
-
Spēja lietot programmas koda pārvaldības sistēmas
-
Spēja konstruēt un aprakstīt programmas algoritmus, ņemot vērā programmas prasības
-
Spēja reproducēt lietotāja konstatētās kļūdas, sagatavojot atbilstošu vidi un situācijas, sadarbībā ar vadošajiem speciālistiem
-
Spēja veidot projektējuma dekompozīciju uz zemāku līmeni, veidojot datu un procesu aprakstus
-
Spēja veidot datu konceptuālo modeli un fizisko modeli, atbilstoši definētajām prasībām
-
- Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
-
Nepieciešams dators ar interneta pieslēgumu, pārlūks Mozilla Firefox, Google Chrome vai Microsoft Edge. Skandas vai mobilais tālrunis ar Android vai iOS operētājsistēmu un Mozilla Firefox vai Google Chrome pārlūku.
Datorā jāvar instalēt un darbināt šādas pakotnes: Python, VS Code, Postgres, NodeJS.
Ļoti ieteicams otrs monitors vai otrs dators. Vēlams mikrofons. - Noslēguma pārbaudījums
-
Noslēguma pārbaudījums
- Izglītības dokuments
-
Apliecība
- Uz izglītības programmu attiecināmā kvalifikācija
-
Programmētājs (5.PKL)
- Valoda
-
Latviešu
- Paredzētais mācību norises laiks
-
-
darba dienu vakari
-
brīvdienas
-
- Informācija par izglītības programmu izglītības iestādes tīmekļa vietnē
- Kontaktpersonas
-
-
Profesionālās izaugsmes centrs - 67606101 - kursi@turiba.lv
-