Programmēšana datu pārvaldībai un analīzei ar Python, R un SQL

• Python, R un SQL pamati datu pārvaldībai, 2 ECTS
STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt Python, R un SQL programmēšanas valodu tiem, kas vēlas kļūt par datu programmētājiem.

STUDIJU KURSA UZDEVUMI:
sniegt zināšanas par Python programmēšanu;
sniegt zināšanas par R programmēšanu;
sniegt zināšanas par SQL programmēšanu;
sniegt zināšanas par programmas datu apstrādi un datu avotu analīzi pēc tehniskās un loģiskās struktūras;
veidot datu konceptuālo modeli un fizisko modeli atbilstoši definētajām prasībām;
sniegt zināšanas par Python, R un SQL programmēšanu datu lietotņu izstrādei.

• Programmēšana datu pārvaldībai un analīzei, 2 ECTS
STUDIJU KURSA MĒRĶIS:
Apgūt datu programmētāja profesijas pamatus. Iemācīties veidot mākslīgā intelekta datu lietotnes un digitālus risinājumus biznesa datu pārvaldībai un automatizētai apstrādei.

STUDIJU KURSA UZDEVUMI:

sniegt zināšanas par datu lietotņu izveidi;
sniegt zināšanas par datu pārvaldības programmu algoritmiem;
sniegt zināšanas par dažādu tehnisko risinājumu izvēli biznesa datu pārvaldībai un automatizētai apstrādei;
sniegt zināšanas par datu konceptuālajiem modeļiem un fiziskiem modeļiem datu lietotnēm;
sniegt zināšanas par piegādes/nodevumu testēšanas un darbināšanas vidēs integrāciju datu risinājumiem.

Nepieciešams dators ar interneta pieslēgumu, pārlūks Mozilla Firefox, Google Chrome vai Microsoft Edge. Skandas vai mobilais tālrunis ar Android vai iOS operētājsistēmu un Mozilla Firefox vai Google Chrome pārlūku.
Datorā jāvar instalēt un darbināt šādas pakotnes: R un RStudio, Python, Anaconda, VS Code, Postgres, Docker.
Ļoti ieteicams otrs monitors vai otrs dators. Vēlams mikrofons.