Datu apstrāde un vizualizācija ar Python un SQL

Apgūsti vienu no pieprasītākajām digitālajām prasmēm! Programmas sniegs praktiskas iemaņas darbā ar datiem – no to iegūšanas un apstrādes līdz vizualizācijai un lietotnes izveidei. Mācību laikā apgūsi Python programmēšanas pamatus, SQL datu bāzes, datu analīzi un vizualizāciju. Programma piemērota gan iesācējiem, gan tiem, kas vēlas nostiprināt zināšanas un veidot karjeru datu jomā.

1. Algoritmēšanas un programmēšanas pamati

• Ievads programmēšanā un Python darba vide
• Datu tipi un mainīgie
• Vadības konstrukcijas (nosacījumi, cikli)
• Funkcijas un moduļi
• Datu struktūras: saraksti, vārdnīcas, kopas, korteži
• Failu apstrāde (TXT un CSV faili)
• Algoritmiskā domāšana un problēmu risināšanas metodes
• Koda dokumentēšana un pamata testēšana

2. Datu bāzu tehnoloģijas

• Ievads datu bāzēs un datu bāzu vadības sistēmās
• Relāciju datu bāzu pamatprincipi
• Datu bāzes modelēšana un normalizācija
• Tabulu struktūras un datu tipi
• SQL pamati
• Datu ievietošana, rediģēšana un dzēšana
• Datu izgūšana no datu bāzes Python vidē 
• Praktiska SQL uzdevumu risināšana

3. Lietotnes programmēšana

• Ievads lietotņu izstrādē un lietotāja saskarnes pamati
• Datu iegūšana no ārējiem avotiem 
• Datu tīrīšana un transformācija
• Datu analīze un grupēšana
• Datu vizualizācija 
• Tīmekļa lietotņu izstrādes pamati 
• Mazas datu lietotnes projektēšana un izveide
• Koda dokumentēšana, testēšana un sagatavošana izvietošanai

Dators (ar Windows operētājsistēmu) ar stabilu interneta pieslēgumu, kas aprīkots ar kameru un mikrofonu, lai nodrošinātu kvalitatīvu iesaisti un līdzdalību praktisku darba uzdevumu izpildē mācību laikā.  Iespējai datorā instalēt mācībām nepieciešamās bezmaksas vai izglītības iestādes nodrošinātās programmas.