- Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
-
142
- Teorija attālināti
-
58
- Praktiskie darbi attālināti
-
84
Lai pieteiktos programmai, lūdzu, autorizējieties platformā
Datu apstrāde un vizualizācija ar Python un SQL
0.0
Nav vērtējuma
- Izglītības iestāde
- Programmas veids
-
Profesionālās pilnveides izglītības programma
- Mācību nozare
-
Elektronisko un optisko iekārtu ražošanas, informācijas un komunikācijas tehnoloģijas nozare
-
Īstenošanas vietas un periodi
-
-
- Attālināti: 14.01.2026 - 15.04.2026
-
- Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
-
284,00 €
- Personas līdzfinansējums
-
- IMK, 0,00 €, Līdzfinansējuma apjoms ir atkarīgs no izvēlētā izglītības programmas veida un finansējuma atlikuma Tavā individuālajā mācību kontā. Ja izvēlēsies apgūt neformālās izglītības programmu, papildus norādītajai līdzmaksājuma summai būs jāapmaksā arī PVN 21% apmērā. Sīkāka informācija ir pieejama sadaļā: Pieejamais atbalsts->Digitālās prasmes lietpratējiem (IMK)
- Priekšzināšanu līmenis
-
Pamata digitālās prasmes
- Prasības iepriekšējai izglītībai
-
Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)
- Galvenās tēmas
-
1. Algoritmēšanas un programmēšanas pamati
- Ievads programmēšanā un Python darba vide
- Datu tipi un mainīgie
- Vadības konstrukcijas (nosacījumi, cikli)
- Funkcijas un moduļi
- Datu struktūras: saraksti, vārdnīcas, kopas, korteži
- Failu apstrāde (TXT un CSV faili)
- Algoritmiskā domāšana un problēmu risināšanas metodes
- Koda dokumentēšana un pamata testēšana
2. Datu bāzu tehnoloģijas
- Ievads datu bāzēs un datu bāzu vadības sistēmās
- Relāciju datu bāzu pamatprincipi
- Datu bāzes modelēšana un normalizācija
- Tabulu struktūras un datu tipi
- SQL pamati
- Datu ievietošana, rediģēšana un dzēšana
- Datu izgūšana no datu bāzes Python vidē
- Praktiska SQL uzdevumu risināšana
3. Lietotnes programmēšana
- Ievads lietotņu izstrādē un lietotāja saskarnes pamati
- Datu iegūšana no ārējiem avotiem
- Datu tīrīšana un transformācija
- Datu analīze un grupēšana
- Datu vizualizācija
- Tīmekļa lietotņu izstrādes pamati
- Mazas datu lietotnes projektēšana un izveide
- Koda dokumentēšana, testēšana un sagatavošana izvietošanai
- Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
-
Vidējs līmenis 4
- DigComp kompetenču jomas
-
-
1. Informācijas un datu lietpratība
-
2. Komunikācija un sadarbība
-
3. Digitālā satura veidošana
-
4. Drošība
-
5. Problēmu risināšana
-
- Profesionālās kompetences
-
-
Spēja veidot vienkāršas datu struktūras un datu modeļus atbilstoši definētajām prasībām.
-
Spēja konstruēt algoritmus, ņemot vērā programmas prasības.
-
Spēja projektēt programmas vienības saskarnes, ņemot vērā programmas prasības.
-
Spēja izstrādāt programmas vienības kodu, atbilstoši projektējumam un kodēšanas vadlīnijām.
-
Spēja apstrādāt un analizēt programmas vienības datus pēc tehniskās un loģiskās struktūras.
-
- Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
-
Dators (ar Windows operētājsistēmu) ar stabilu interneta pieslēgumu, kas aprīkots ar kameru un mikrofonu, lai nodrošinātu kvalitatīvu iesaisti un līdzdalību praktisku darba uzdevumu izpildē mācību laikā. Iespējai datorā instalēt mācībām nepieciešamās bezmaksas vai izglītības iestādes nodrošinātās programmas.
- Noslēguma pārbaudījums
-
Noslēguma pārbaudījums
- Izglītības dokuments
-
Profesionālās pilnveides izglītības apliecība
- Uz izglītības programmu attiecināmā kvalifikācija
-
Programmēšanas tehniķis (4.PKL)
- Valoda
-
Latviešu
- Paredzētais mācību norises laiks
-
-
darba dienu vakari
-
brīvdienas
-
darba dienās, darba laikā
-
jaukti
-
- Informācija par izglītības programmu izglītības iestādes tīmekļa vietnē