- Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
-
160
- Teorija attālināti
-
32
- Praktiskie darbi attālināti
-
128
Lai pieteiktos programmai, lūdzu, autorizējieties platformā
Praktiskā mašīnmācīšanās un prognozēšanas modeļi
0.0
Nav vērtējuma
- Izglītības iestāde
- Programmas veids
-
Neformālās izglītības programma
- Mācību nozare
-
Elektronisko un optisko iekārtu ražošanas, informācijas un komunikācijas tehnoloģijas nozare
- Izglītības programmas mērķa grupa
-
Personas vecumā no 18 gadiem ar pabeigtu vismaz vidējo izglītību, no dažādām grupām – nodarbinātie, bezdarbnieki, studējošie u.tml., kas vēlas iegūt IKT jomas prasmes, lai pārkvalificētos un/vai uzsāktu darbu datu apstrādes un analīzes jomā.
- Programmas apraksts
-
Programmas mērķis ir attīstīt prasmes izmantot gatavus mašīnmācīšanās algoritmus un metodes praktisku datu problēmu risināšanai, sagatavot datus modeļu treniņam un interpretēt rezultātus.
- Īstenošanas vietas
-
-
Attālināti
-
- Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
-
1 328,00 €
- Personas līdzfinansējums
-
- IKT, 0,00 €, Personas līdzfinansējums ir PVN 21% no apmērā no izglītības programmas izmaksām.
- Priekšzināšanu līmenis
-
Pamatzināšanas matemātikā (algebra, statistikas pamati), angļu valodas pamatzināšanas (rīku saskarnes un dokumentācijas izpratnei). Digitālās prasmes vismaz DigComp 4.līmenī.
Apgūta programmu cikla 1. programma - "Datu analīzes pamati un programmēšana ar Python".
- Prasības iepriekšējai izglītībai
-
Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)
- Galvenās tēmas
-
1. Ievads mašīnmācīšanās pielietojumos
2. Datu sagatavošana ML uzdevumiem
3. Uzraudzīta mācīšanās: klasifikācija
4. Vadīta mācīšanās (Supervised learning): regresija
5. Nevadīta mācīšanās (Unsupervised learning): klasterizācija
6. Modeļu interpretācija un ierobežojumi
- Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
-
Augstāks līmenis 6
- DigComp kompetenču jomas
-
-
5. Problēmu risināšana
-
3. Digitālā satura veidošana
-
1. Informācijas un datu lietpratība
-
- DigComp kompetences
-
-
Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana
-
Programmēšana
-
Datu, informācijas un digitālā satura pārvaldība
-
- eCF kompetenču jomas
-
-
A. Plānošana
-
E. Pārvaldīšana
-
D. Atbalsts
-
- eCF kompetences
-
-
A.6. lietojumprogrammu dizains
-
E.6. IT kvalitātes pārvaldība
-
D.10. informācijas un zināšanu pārvaldība
-
E.3. risku pārvaldība
-
A.7. tehnoloģiju tendences uzraudzība
-
- eCF līmenis
-
e-3
- Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
-
- Dators ar Windows operētājsistēmu
- Interneta pieslēgums
- Tīmekļa kamera
- Mikrofons (datorā iebūvēts skaļrunis vai atsevišķa ierīce)
- Noslēguma pārbaudījums
-
Noslēguma pārbaudījums
- Izglītības dokuments
-
Apliecība
- Valoda
-
Latviešu
- Paredzētais mācību norises laiks
-
-
jaukti
-
- Īstenošanas periods (nedēļās)
-
6