stars.gov.lv

Praktiskā mašīnmācīšanās un prognozēšanas modeļi

0.0
Nav vērtējuma
Programmas veids
Neformālās izglītības programma
Mācību nozare
Elektronisko un optisko iekārtu ražošanas, informācijas un komunikācijas tehnoloģijas nozare
Izglītības programmas mērķa grupa
Personas vecumā no 18 gadiem ar pabeigtu vismaz vidējo izglītību, no dažādām grupām – nodarbinātie, bezdarbnieki, studējošie u.tml., kas vēlas iegūt IKT jomas prasmes, lai pārkvalificētos un/vai uzsāktu darbu datu apstrādes un analīzes jomā.
Programmas apraksts

Programmas mērķis ir attīstīt prasmes izmantot gatavus mašīnmācīšanās algoritmus un metodes praktisku datu problēmu risināšanai, sagatavot datus modeļu treniņam un interpretēt rezultātus.

Īstenošanas vietas
  • Attālināti
Mācību izmaksas par vienu dalībnieku
1 328,00 €
Personas līdzfinansējums
  • IKT,   0,00 €,   Personas līdzfinansējums ir PVN 21% no apmērā no izglītības programmas izmaksām.
Priekšzināšanu līmenis

Pamatzināšanas matemātikā (algebra, statistikas pamati),  angļu valodas pamatzināšanas (rīku saskarnes un dokumentācijas izpratnei). Digitālās prasmes vismaz DigComp 4.līmenī. 

Apgūta programmu cikla 1. programma - "Datu analīzes pamati un programmēšana ar Python".

Prasības iepriekšējai izglītībai
Vispārējā vidējā izglītība (atestāts par vispārējo vidējo izglītību)
Galvenās tēmas

1. Ievads mašīnmācīšanās pielietojumos

2. Datu sagatavošana ML uzdevumiem

3. Uzraudzīta mācīšanās: klasifikācija

4. Vadīta mācīšanās (Supervised learning): regresija

5. Nevadīta mācīšanās (Unsupervised learning): klasterizācija

6. Modeļu interpretācija un ierobežojumi

Kopējais stundu (akadēmiskais) skaits, no kurām:
160
Teorija attālināti
32
Praktiskie darbi attālināti
128
Digitālo kompetenču (DigComp) līmenis
Augstāks līmenis 6
DigComp kompetenču jomas
  • 5. Problēmu risināšana
  • 3. Digitālā satura veidošana
  • 1. Informācijas un datu lietpratība
DigComp kompetences
  • Vajadzību un tehnoloģisko risinājumu identificēšana
  • Programmēšana
  • Datu, informācijas un digitālā satura pārvaldība
eCF kompetenču jomas
  • A. Plānošana
  • E. Pārvaldīšana
  • D. Atbalsts
eCF kompetences
  • A.6. lietojumprogrammu dizains
  • E.6. IT kvalitātes pārvaldība
  • D.10. informācijas un zināšanu pārvaldība
  • E.3. risku pārvaldība
  • A.7. tehnoloģiju tendences uzraudzība
eCF līmenis
e-3
Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
  • Dators ar  Windows operētājsistēmu
  • Interneta pieslēgums
  • Tīmekļa kamera
  • Mikrofons (datorā iebūvēts skaļrunis vai atsevišķa ierīce)
Noslēguma pārbaudījums
Noslēguma pārbaudījums
Izglītības dokuments
Apliecība
Valoda
Latviešu
Paredzētais mācību norises laiks
  • jaukti
Īstenošanas periods (nedēļās)
6