Mākslīgā intelekta pamati: dati, algoritmi un vizualizācija
- iepriekšējas zināšanas programmēšanā vai datu analītikā nav obligātas;
- vēlams pamata digitālo prasmju līmenis (vismaz DigComp 4. līmenis*), kas nodrošina spēju patstāvīgi izmantot digitālus rīkus, strādāt e-vidē un veikt informācijas meklēšanu un apstrādi.
* dalībnieks prot izmantot datoru un internetu informācijas meklēšanai, datu apstrādei un ikdienas darba uzdevumu veikšanai, spēj droši darboties e-vidē un izmantot digitālos rīkus dokumentu, aprēķinu vai vizualizāciju sagatavošanai.
Apraksts
Izglītības programma sniedz sistemātisku ievadu darbā ar datiem un mākslīgo intelektu, apvienojot teoriju ar praktisku pieredzi. Dalībnieki apgūst MI attīstības pamatprincipus, tā galvenos modeļus un rīkus, vienlaikus izprotot to ietekmi darba vidē, riskiem un ētiskajiem aspektiem. Programma ļauj apgūt dažādus datu avotus un metodes to kvalitatīvai ievākšanai, kā arī attīstīt prasmes strādāt ar strukturētiem un nestrukturētiem datiem, izmantojot SQL, Python un mūsdienīgus analītikas rīkus.
Nodarbību laikā dalībnieki trenējas veikt datu apstrādi, veidot vizualizācijas un interpretēt rezultātus, pārvēršot tos skaidros, saprotamos secinājumos. Apgūtās metodes ietver NLP pamatus, attēlu datu analīzi, interaktīvu vizualizāciju izstrādi Power BI vai Python vidē, kā arī datu stāstniecību. Programmas noslēgumā dalībnieki prot sagatavot pārskatāmus, uz datiem balstītus ziņojumus un prezentācijas, kas palīdz pieņemt pamatotus lēmumus un efektīvāk izmantot MI piedāvātās iespējas.
Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
Pieeja datoram ar interneta pieslēgumu, web kameru un mikrofonu.
Vēlama Microsoft Teams aplikācija datorā attālināto mācību nodrošināšanai.
Prasības iepriekšējai izglītībai
Saņem jaunumus e-pastā
Lai pieteiktos STARS e-pasta jaunumiem, lūdzu, aizpildiet zemāk redzamo formu.
Jūsu norādītajā e-pastā saņemsiet vēstuli, kurā būs jāaktivizē norādītā saite.