Biznesa analītika ar mākslīgā intelekta risinājumiem

STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:
Apgūt mākslīgā intelekta  (MI) risinājumus biznesa datu analītikai un Python pamatus tiem, kas nodarbojas ar liela apjoma datu apstrādi un salīdzināšanu, datu vizualizāciju un pārskatu veidošanu.

STUDIJU MODUĻA UZDEVUMI:

• Sniegt zināšanas par MI risinājumiem datu analītikai.
• Sniegt zināšanas par Python programmēšanas valodu efektīvam darbam ar MI rīkiem.

SAGAIDĀMIE REZULTĀTI:
Zināšanas:

• Biznesa datu analīzes pamati ar MI risinājumiem;
• Datu iegāde no vairākiem avotiem ar MI risinājumiem;
• Datu iegūšanas, apkopošanas un apstrādes automatizācija ar MI rīkiem; 
• Datu pārvaldība ar MI risinājumiem;
• Python programmēšanas pamati;
• Python rīki datu izguvei, apstrādei un pārvaldībai, sadarbībai ar MI rīkiem.

Prasmes:

• Pielietot MI rīkus problēmu risināšanai:
  • datu izgūšanai un sagatavošanai no vairākiem avotiem un formātiem;
  • sākotnējo datu apstrādei, un tīrīšanai;
  • datu analīzes rezultātu vizualizācijai;
  • datizracei (Data mining) no lieliem datu apjomiem;
  • prognozēšanai;
  • datu analītikas procesu automatizācijai;
• spēt pielietot Python programmēšanas pamatzināšanas Python rīku izmantošanai kopā ar MI rīkiem.
• spēt pielietot Python datu sagatavošanai mašīnmācīšanām;