Digitālā transformācija ar mākslīgā intelekta palīdzību
- iepriekšējas zināšanas programmēšanā vai datu analītikā nav obligātas;
- vēlams pamata digitālo prasmju līmenis (vismaz DigComp 4. līmenis*), kas nodrošina spēju patstāvīgi izmantot digitālus rīkus, strādāt e-vidē un veikt informācijas meklēšanu un apstrādi.
* dalībnieks prot izmantot datoru un internetu informācijas meklēšanai, datu apstrādei un ikdienas darba uzdevumu veikšanai, spēj droši darboties e-vidē un izmantot digitālos rīkus dokumentu, aprēķinu vai vizualizāciju sagatavošanai.
Apraksts
Šī programma sniedz praktisku un mērķtiecīgu ieskatu mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās rīku pielietošanā digitālās transformācijas procesos. Dalībnieki apgūst MI risinājumu prototipēšanas, integrācijas un uzturēšanas principus, sākot no gatavu API izmantošanas līdz CI/CD un MLOps pamatu izpratnei. Programma stiprina spēju analizēt procesus, noteikt automatizācijas iespējas un izstrādāt vienkāršus risinājumus, kā arī padziļina izpratni par lielapjoma datu apstrādi un mākoņpakalpojumu izmantošanu digitālo procesu nodrošināšanai.
Īpašs uzsvars likts uz drošības, privātuma un ētikas aspektiem, kas ir būtiski MI risinājumu atbildīgā pielietošanā. Dalībnieki apgūst personas datu aizsardzības pamatprincipus, spēj identificēt drošības riskus un izprot MI ētikas nozīmi. Noslēgumā viņi attīsta prasmes prezentēt datu analīzes un MI rezultātus, izmantot KPI un ROI pamatjēdzienus risinājumu vērtības pamatloģijai, kā arī sniegt argumentētu atgriezenisko saiti, veicinot domāšanu, kas balstīta datos un digitālās inovācijās.
Personai nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
Pieeja datoram ar interneta pieslēgumu, web kameru un mikrofonu.
Vēlama Microsoft Teams aplikācija datorā attālināto mācību nodrošināšanai.
Prasības iepriekšējai izglītībai
Saņem jaunumus e-pastā
Lai pieteiktos STARS e-pasta jaunumiem, lūdzu, aizpildiet zemāk redzamo formu.
Jūsu norādītajā e-pastā saņemsiet vēstuli, kurā būs jāaktivizē norādītā saite.