Biznesa datu apstrādes automatizācija

Studiju kurss "Biznesa datu apstrādes automatizācija" sniedz studentiem izpratni par biznesa procesu automatizācijas iespējām un metodēm, izmantojot Python programmēšanas valodu. Studiju kursa ietvaros tiek apskatīti dažādas biznesa procesu automatizācijas, datu apstrādes un analīzes metodes, kā arī Python valodas bibliotēkas, kas atbalsta automatizācijas uzdevumus.

Studenti apgūs zināšanas un prasmes, kas nepieciešamas, lai izveidotu un uzturētu automatizētus biznesa procesus izmantojot Python valodu.

Lai sekmīgi apgūtu kursu, nepieciešamas datorpratības pamatzināšanas un programmēšanas pamatu izpratne. Studiju kurss ietver 40 kontaktstundas un 40 stundas patstāvīgā darba. 

• 1. Ievads biznesa procesu automatizācijā: Iepazīstina ar biznesa procesu automatizācijas nozīmi, tās priekšrocībām un pielietojumu dažādās nozarēs. Studenti apgūs automatizācijas ietekmi uz efektivitāti un izmaksu samazināšanu;
• 2. Programmatūras izstrādes procesa pamati, algoritmu izstrādes pamati, pseidokods: Apskata programmatūras izstrādes soļus un algoritmu veidošanu. Studenti izmantos pseidokodu risinājumu izstrādes plānošanai un strukturēšanai;
• 3.  Programmēšanas valodas Python pamati: Koncentrējas uz Python pamatsintaksi un tās lietojumu automatizācijai. Studenti apgūs pamata kodēšanas paņēmienus datu apstrādes un automatizācijas uzdevumiem;
• 4. Datu apstrādes un analīzes metodes: Apskata datu apstrādes metodes ar Python bibliotēkām, piemēram, pandas un numpy. Studenti apgūs datu ievākšanu, tīrīšanu un analīzi;
• 5. Tīmekļa datu iegūšanas un apstrādes metodes: Iepazīstina ar tīmekļa datu ieguves metodēm, piemēram, tīmekļa skrāpēšanu un API lietošanu, izmantojot Python;
• 6. Procesu automatizācijas pieejas un metodes: Apskata dažādas procesu automatizācijas stratēģijas, rīkus un metodes Python valodā, kā arī to ieviešanu un uzturēšanu. 

• Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu, mikrofons un kamera.
• Video lekcijas tiks translētas izmantojot Microsoft Teams platformu, nodrošinot pieslēguma saiti studentiem E-pastā.
• Praktisko darbu realizācijai tiks izmantoti Rīgas Tehniskas universitātes tehniskie risinājumi, kas, nepieciešamības gadījumā, ļaus pieslēgties virtuālajam darbstacijām praktisko uzdevumu izpildei.