Biznesa datu apstrādes automatizācija

Datorpratības pamatzināšanas, programmēšanas pamatu izpratne (DigiComp 4.līmenis)

• 1. Ievads biznesa procesu automatizācijā: Iepazīstina ar biznesa procesu automatizācijas nozīmi, tās priekšrocībām un pielietojumu dažādās nozarēs. Studenti apgūs automatizācijas ietekmi uz efektivitāti un izmaksu samazināšanu;
• 2. Programmatūras izstrādes procesa pamati, algoritmu izstrādes pamati, pseidokods: Apskata programmatūras izstrādes soļus un algoritmu veidošanu. Studenti izmantos pseidokodu risinājumu izstrādes plānošanai un strukturēšanai;
• 3.  Programmēšanas valodas Python pamati: Koncentrējas uz Python pamatsintaksi un tās lietojumu automatizācijai. Studenti apgūs pamata kodēšanas paņēmienus datu apstrādes un automatizācijas uzdevumiem;
• 4. Datu apstrādes un analīzes metodes: Apskata datu apstrādes metodes ar Python bibliotēkām, piemēram, pandas un numpy. Studenti apgūs datu ievākšanu, tīrīšanu un analīzi;
• 5. Tīmekļa datu iegūšanas un apstrādes metodes: Iepazīstina ar tīmekļa datu ieguves metodēm, piemēram, tīmekļa skrāpēšanu un API lietošanu, izmantojot Python;
• 6. Procesu automatizācijas pieejas un metodes: Apskata dažādas procesu automatizācijas stratēģijas, rīkus un metodes Python valodā, kā arī to ieviešanu un uzturēšanu. 

• Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu, mikrofons un kamera.
• Video lekcijas tiks translētas izmantojot Microsoft Teams platformu, nodrošinot pieslēguma saiti studentiem E-pastā.
• Praktisko darbu realizācijai tiks izmantoti Rīgas Tehniskas universitātes tehniskie risinājumi, kas, nepieciešamības gadījumā, ļaus pieslēgties virtuālajam darbstacijām praktisko uzdevumu izpildei.