Programmas mērķis ir sniegt pamatzināšanas un prasmes datu vākšanā, apstrādē, vizualizācijā un programmēšanā ar Python, lai dalībnieki spētu patstāvīgi veidot pamata datu analīzes risinājumus.
Mākslīgais intelekts un datu analītika (Cikls)
- Aija Gēliņa, 22338645, aija.gelina@fita.lv
- Aija Štrausa, 20554991, aija.strausa@fita.lv
Apraksts, mērķis
IPC paredz iespējas iegūt IKT jomas prasmes, kas var veicināt pārkvalificēšanos un/vai darba uzsākšanu IKT nozarē kā datu analītiķis vai jaunākais MI speciālists.
IPC mērķis ir sagatavot speciālistus, kuri spēj vākt, apstrādāt, vizualizēt un analizēt datus, izstrādāt mašīnmācīšanās modeļus un integrēt MI risinājumus organizāciju procesos junioru līmenī.
IPC iekļautās izglītības programmas ir jāapgūst ne vēlāk kā līdz 2026.gada 29.maijam.
Ciklā iekļautās izglītības programmas
Programmas mērķis ir attīstīt prasmes izmantot gatavus mašīnmācīšanās algoritmus un metodes praktisku datu problēmu risināšanai, sagatavot datus modeļu treniņam un interpretēt rezultātus.
Programmas mērķis ir sagatavot dalībniekus praktiskai MI un datu analīzes risinājumu ieviešanai organizācijās, akcentējot datu vizualizāciju, BI rīkus un vienkāršus MI integrācijas piemērus ikdienas procesos.
Saņem jaunumus e-pastā
Lai pieteiktos STARS e-pasta jaunumiem, lūdzu, aizpildiet zemāk redzamo formu.
Jūsu norādītajā e-pastā saņemsiet vēstuli, kurā būs jāaktivizē norādītā saite.